Resumen

Este documento ilustra la aplicación de la transformada wavelet discreta (DWT) para el filtrado de la deriva y el ruido en señales electrocardiográficas (ECG). Se presenta una implementación novedosa de un solo paso, que permite mejorar el proceso general de filtrado de ruido. Además, se lleva a cabo un estudio exhaustivo, definiendo límites de umbral y reglas de umbral para un filtrado óptimo de wavelet utilizando esta técnica presentada. El sistema ha sido probado utilizando señales ECG sintéticas, lo que permite medir con precisión el efecto del procesamiento propuesto. Además, se presentan resultados de señales ECG abdominales reales adquiridas de mujeres embarazadas para validar el enfoque presentado.

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Transformada wavelet; Supresión de ruido; Señales electrocardiográficas; Proceso de eliminación de ruido; Límites de umbral; Reglas de umbralización
• Keywords:Wavelet transform; Noise suppression; Electrocardiographic signals; Denoising process; Threshold limits; Thresholding rules