Resumen

Los métodos de restauración de sinogramas existentes no pueden tratar simultáneamente los ruidos y los artefactos no estacionarios. Aunque el filtro bilateral proporciona una forma eficaz de preservar los detalles de la imagen durante la eliminación de ruido, su rendimiento en la restauración de sinogramas para la tomografía computarizada de rayos X de baja dosis (LDCT) es insatisfactorio. La razón principal de esta situación es que el filtro de rango del filtro bilateral mide la similitud por valores de sinograma, que están seriamente contaminados por ruidos y artefactos no estacionarios de LDCT. En este artículo, proponemos un método sencillo para obtener resultados de restauración satisfactorios para el sinograma de LDCT. Es decir, el filtro de rango pondera la similitud mediante el sinograma suavizado gaussiano. Dado que el sinograma suavizado puede reducir en gran medida la influencia tanto de los ruidos como de los artefactos no estacionarios en la medición de la similitud, nuestro nuevo método puede proporcionar resultados de eliminación de ruido más satisfactorios para la restauración del sinograma de LDCT. Los resultados experimentales muestran que nuestro método tiene una buena calidad visual y puede preservar los detalles anatómicos en la restauración de sinogramas incluso con ruidos y artefactos no estacionarios.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:artefactos no estacionarios, restauración de sinogramas, ldct, ruidos, filtro de rango, sinograma suavizado, filtro bilateral mide similitud, buena calidad visual, resultados de restauración satisfechos, métodos de restauración de sinogramas
• Keywords:nonstationary artifacts, sinogram restoration, ldct, noises, range filter, smoothed sinogram, bilateral filter measures similarity, good visual quality, satisfied restoration results, sinogram restoration methods