Resumen

Las redes de sensores inalámbricos (WSNs, por sus siglas en inglés) se utilizan cada vez más para monitorear la salud estructural de los túneles subterráneos del metro, mostrando muchas ventajas prometedoras sobre los esquemas de monitoreo tradicionales. Mientras tanto, con el aumento del tamaño de la red, el sistema es incapaz de manejar grandes volúmenes de datos para garantizar una comunicación, transmisión y almacenamiento eficientes. Considerada como una solución factible a estos problemas, la compresión de datos puede reducir el volumen de datos que viajan entre los nodos sensores. En este documento, se propone un algoritmo de optimización basado en la compresión de datos espaciales y temporales para hacer frente a estos problemas que aparecen en las WSNs en el entorno del túnel subterráneo. Las funciones de correlación espacial y temporal se introducen para la compresión y recuperación de datos. Se verifica que el algoritmo propuesto es aplicable a las WSNs en el túnel subterrá

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Redes de sensores inalámbricos; Compresión de datos; Túneles subterráneos de metro; Monitoreo de salud estructural; Algoritmo de optimización; Correlación espacial y temporal.
• Keywords:Wireless sensor networks; Data compression; Underground subway tunnels; Structural health monitoring; Optimization algorithm; Spatial and temporal correlation.