Resumen

La conservación de energía es crítica en el diseño de redes de sensores inalámbricos, ya que determina su vida útil. Reducir la frecuencia de transmisión es una forma de reducir costos, pero no debe afectar la fiabilidad de los datos recibidos en el destino. En este documento, se han utilizado en conjunto el ciclo de trabajo y enfoques basados en datos para influir en el enfoque de predicción utilizado en la reducción de la transmisión de datos. Mientras que el ciclo de trabajo garantiza que los nodos inactivos durante períodos más largos ahorren energía, el enfoque basado en datos garantiza las características de los datos que se utilizan para predecir los datos que la red necesita durante dichos períodos inactivos. Utilizando el modelo de series grises, se propone un GM(1,1) rodante modificado para mejorar la precisión de la predicción del modelo. Las simulaciones sugieren un ahorro de energía del 150% sin comprometer la fiabilidad de los datos recibidos.

• Materias:Redes de radio Sistemas de información Comunicaciones inalámbricas Cifrado de bloques
• Subjects:Radio Networks Information systems Wireless communications Block ciphers
• Palabras claves:Conservación de energía; Redes de sensores inalámbricos; Enfoques basados en datos; Ciclo de trabajo; Enfoque de predicción; Confiabilidad
• Keywords:Energy conservation; Wireless sensor networks; Data-driven approaches; Duty cycling; Prediction approach; Reliability