Resumen

En los últimos años, la reputación de la expertise médica, económica y científica ha sido fuertemente dañada por una serie de predicciones falsas y estudios contradictorios. La laxa aplicación de principios estadísticos ciertamente ha contribuido a la incertidumbre y pérdida de confianza en las ciencias. Varias suposiciones, generalmente consideradas válidas en tratamientos estadísticos, han demostrado sus límites. En particular, desde hace algún tiempo ha quedado bastante claro que incluso pequeñas desviaciones de la normalidad y homocedasticidad pueden afectar significativamente las pruebas clásicas de significancia. Se han desarrollado métodos estadísticos robustos, que pueden proporcionar estimaciones mucho más fiables. Por otro lado, no abordan un problema adicional típico de las ciencias naturales, cuyos datos a menudo son el resultado de mediciones delicadas. Los datos no solo pueden ser muestreados de una pdf no normal, sino que también pueden estar afectados por niveles significativos de ruido aditivo gaussiano de varias amplitudes. Para

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Expertise médico; Económico; Científico; Principios estadísticos; Métodos estadísticos robustos; Ruido aditivo gaussiano
• Keywords:Medical; Economic; Scientific expertise; Statistical principles; Robust statistical methods; Gaussian additive noise