Resumen

Los métodos de simetría para ecuaciones diferenciales son una herramienta poderosa para la solución de ecuaciones diferenciales. Linealizan ecuaciones diferenciales no lineales, reducen el orden de las ecuaciones diferenciales, disminuyen el número de variables independientes en ecuaciones diferenciales parciales y resuelven casi todas aquellas ecuaciones diferenciales para las cuales otros métodos analíticos no pueden resolver. La transformación de similitud es un caso particular de simetrías, pero es fácil y se utiliza frecuentemente para tratar ecuaciones diferenciales. La transformación de similitud puede realizar todas las tareas mencionadas anteriormente. En esta investigación, utilizamos la transformación de similitud para resolver diferentes ecuaciones diferenciales no lineales. En particular, aplicaremos esta transformación a las ecuaciones diferenciales parciales de Navier-Stokes no lineales para reducirlas a ecuaciones diferenciales ordinarias. Las ecuaciones diferenciales ordinarias son más fáciles de tratar que las ecuaciones diferenciales parciales. Se presentan algunos ejemplos físicos no lineales

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Métodos de simetría; Ecuaciones diferenciales; Transformación de similitud; No lineal; Ecuaciones diferenciales ordinarias; Ecuaciones diferenciales parciales
• Keywords:Symmetry methods; Differential equations; Similarity transformation; Nonlinear; Ordinary differential equations; Partial differential equations