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Los entornos de investigación y producción están implementando cada vez más tecnologías de contenedores para la ejecución de aplicaciones de HPC y para reproducir flujos de trabajo científicos o entornos informáticos. Sin embargo, los trabajos de investigación no han tenido en cuenta la interferencia de rendimiento al ejecutar aplicaciones en contenedores de forma conjunta, ya que la ausencia de una capa eficiente de aislamiento de rendimiento no puede garantizar la ausencia de interferencia de rendimiento entre múltiples aplicaciones en ejecución conjunta que comparten recursos. En esta investigación, proponemos un método de programación consciente de la interferencia que mitiga el problema de la interferencia de rendimiento basándose en perfiles de uso de E/S y CPU de las aplicaciones. El método propuesto estima la cantidad de interferencia entre diversas parejas de aplicaciones y las programa de forma conjunta en función de la interferencia estimada. Evaluamos el método propuesto tanto para aplicaciones científicas de Bag-of-Tasks (BOT) como para flujos de trabajo científicos y lo comparamos con el Método de Media
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