En un entorno de computación móvil, el tiempo de espera es un indicador importante de la satisfacción del cliente. Para lograr una mejor satisfacción del cliente y tiempos de espera más cortos, necesitamos superar diferentes limitaciones y hacer el mejor uso de los recursos limitados. En este estudio, proponemos un problema de minimización, asignando elementos de datos de diferentes tamaños a canales de transmisión con diferentes anchos de banda. La idea principal es resolver el problema en el espacio continuo. Primero, mapeamos el problema de optimización discreta de a . Segundo, el problema mapeado se resuelve de manera óptima en . Finalmente, mapeamos la solución óptima de vuelta a . Con los análisis teóricos, podemos garantizar la calidad de la solución y la velocidad de ejecución. Los experimentos computacionales muestran que el algoritmo propuesto funciona bien. El peor error relativo medio se puede reducir a 0,353 para elementos de datos con un tamaño medio de 100. Además, casi todas las soluciones casi óptimas se pueden obtener en menos de 1 milisegundo, incluso para , donde es el número de elementos de datos, es decir, el tamaño del problema.
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