Resumen

Se ha presentado la reducción del modelo en el dominio del tiempo basada en polinomios ortogonales generales para sistemas lineales. En este artículo, extendemos este enfoque teniendo en cuenta la información de derivadas del sistema en el contexto de la reducción del modelo de sistemas acoplados. Expandimos los términos de derivadas sobre la base de polinomios de Chebyshev y mostramos que los coeficientes de Chebyshev de la expansión poseen una estructura específica, lo que hace posible preservar mucha más información en el dominio del tiempo mediante el uso de métodos de proyección. Además, con las matrices de proyección bien definidas, el modelo reducido resultante comparte la misma estructura topológica que el sistema acoplado original. Se simulan dos ejemplos numéricos para mostrar la precisión de incorporar la información de derivadas en la reducción del modelo.

• Materias:Sistemas multiagente Dinámica de interacción Simulación de comportamientos Ecuaciones diferenciales estocásticas Dinámica caótica
• Subjects:Multiagent systems Interaction dynamics Behavioral simulation Stochastic differential equations Chaotic dynamics
• Palabras claves:Dominio del tiempo; Reducción de modelos; Polinomios ortogonales; Información de derivadas; Polinomio de Chebyshev; Métodos de proyección
• Keywords:Time domain; Model reduction; Orthogonal polynomials; Derivative information; Chebyshev polynomial; Projection methods