En una red de radio cognitiva (CRN), el número de cambios de espectro aumenta el consumo de energía de los usuarios cognitivos (o secundarios) debido al proceso de cambio de canal. Esto podría limitar la operación de la CRN, especialmente en escenarios donde los terminales de los usuarios secundarios funcionan con batería. Por lo tanto, reducir la cantidad de veces que un usuario cognitivo involucrado en una transmisión cambia a diferentes bandas de espectro es necesario para aumentar la vida útil de la batería. En este sentido, las bandas de espectro disponibles poseen diferentes atributos (por ejemplo, ancho de banda) que pueden ser explotados para satisfacer los requisitos específicos de los usuarios secundarios (es decir, perfil de conexión) para la transmisión de datos mientras se ahorra energía. Aquí se evalúan tres algoritmos de toma de decisiones de múltiples atributos (MADM) para la funcionalidad de decisión de espectro utilizando mediciones reales de espectro de bandas de TV. Esto se realiza proponiendo seis parámetros
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