Resumen

Este documento volvió a investigar la relación clima-rendimiento de los cultivos con el modelo estadístico a escala de etapas de crecimiento de los cultivos. En comparación con estudios previos, nuestro modelo introdujo variables climáticas mensuales en la función de producción de los cultivos, lo que permite separar los cambios en el rendimiento inducidos por el cambio climático y aquellos causados por la variación de insumos y el progreso técnico, así como examinar los diferentes efectos climáticos durante cada etapa de crecimiento de los cultivos. Al aplicar el modelo de regresión de efectos fijos con datos de panel a nivel de provincia de rendimientos de cultivos, insumos agrícolas y variables climáticas mensuales de temperatura y precipitación de 1985 a 2015, encontramos que los efectos de la temperatura generalmente son negativos y los de la precipitación generalmente son positivos, pero varían entre las diferentes etapas de crecimiento de cada cultivo. Específicamente, los GDD (grados día de crecimiento) tienen efectos negativos en el rendimiento de

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Clima; Rendimiento de cultivos; Modelo; Variables; Temperatura; Precipitación
• Keywords:Climate; Crop yield; Model; Variables; Temperature; Precipitation