Resumen

El estudio de flujo de potencia juega un papel fundamental en el proceso de operación y planificación del sistema de energía eléctrica. De los varios métodos en paquetes comerciales de flujo de potencia, el método de Newton-Raphson (NR) es el más popular. En este documento, estudiamos numéricamente la región de convergencia de cada solución de flujo de potencia bajo el método NR. Este estudio de la región de convergencia proporciona información sobre la complejidad del método NR en la búsqueda de soluciones de flujo de potencia. Nuestros estudios numéricos confirman que la región de convergencia del método NR tiene un límite fractal y encontramos que este límite fractal de regiones de convergencia persiste bajo diferentes condiciones de carga. Además, las regiones de convergencia del método NR para ecuaciones de flujo de potencia con diferentes modelos de carga no lineal también son fractales. Esta propiedad fractal resalta la importancia de elegir suposiciones iniciales, ya que una pequeña variación de una suposición inicial cerca del límite de converg

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Estudio de flujo de potencia; Método de Newton-Raphson; Región de convergencia; Límite fractal; Modelos de carga no lineales; Método de flujo de potencia desacoplado rápido
• Keywords:Power flow study; Newton-Raphson method; Convergence region; Fractal boundary; Nonlinear load models; Fast decoupled power flow method