El sistema de navegación quirúrgica asistida por imágenes del arco en C se ha aplicado ampliamente a la cirugía de la columna vertebral. Sin embargo, la planificación precisa de la trayectoria en la imagen de la vista AP del arco en C es difícil. Esta investigación estudia métodos de registro de imágenes 2D-3D para obtener la matriz de transformación óptima entre los marcos de imágenes del arco en C y de la TC. Mediante la matriz de transformación, la trayectoria quirúrgica planificada en las imágenes de TC preoperatorias puede transformarse y mostrarse en las imágenes del arco en C para la guía quirúrgica. Las posiciones de los instrumentos quirúrgicos también se mostrarán en la TC y el arco en C en tiempo real. Se han aplicado cinco métodos de medición de la similitud en el registro de imágenes 2D-3D, como la correlación cruzada normalizada, la correlación de gradiente, la intensidad del patrón, la correlación de diferencia de gradiente y la información mutua, combinados con tres métodos de optimización, como el método de Powell, el algoritmo simplex de Downhill y el algoritmo genético, para evaluar su rendimiento en cuanto a rango de convergencia, eficiencia y precisión. Los resultados experimentales muestran que la combinación del método de medida de correlación cruzada normalizada con el algoritmo Downhill simplex obtiene la máxima correlación y similitud en las imágenes del brazo C y de la radiografía digital reconstruida (DRR). En el experimento se utilizan huesos de sierra de la columna vertebral para evaluar la precisión del registro de imágenes 2D-3D. El error medio de desplazamiento es de 0,22 mm. La tasa de éxito es de aproximadamente el 90
y el tiempo medio de registro es de 16 segundos.
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