Resumen

Se propone un algoritmo de registro deformable novel en la aplicación de la radioterapia. El algoritmo comienza con la autodetección de un número de puntos con características de tejido distintas. Los puntos característicos se emparejan utilizando el método de transformación de características de invarianza de escala (SIFT). Los pares de puntos característicos asociados sirven como puntos de referencia para la interpolación de la lámina delgada (TPS) posterior. Varios experimentos de registro utilizando tanto datos de fantasma digital como clínicos demuestran la precisión y eficiencia del método. Para el caso del fantasma 3D, los marcadores con un error menor a 2 mm son más del 85% del total de marcadores de prueba, y solo se necesitan 2-3 minutos para la asociación de puntos característicos 3D. El método propuesto proporciona una solución clínicamente práctica y debería ser valioso para varias aplicaciones de radioterapia guiada por imagen (IGRT).

• Materias:Energías renovables Hidrocarburos Infección Enfermedades mentales Tumor
• Subjects:Renewable energy Hydrocarbons Infection Mental illness Tumor
• Palabras claves:Algoritmo propuesto; Radioterapia; Puntos característicos; Transformación de características invariables a escala; Interpolación de láminas delgadas; Radioterapia guiada por imagen
• Keywords:Proposed algorithm; Radiation therapy; Feature points; Scale invariance features transform; Thin plate spline interpolation; Image-guided radiation therapy