Resumen

El movimiento y la deformación son comunes en la resonancia magnética ponderada por difusión (DWI) de próstata durante la adquisición. Estas desalineaciones conducen a errores en la estimación de un mapa de coeficiente de difusión aparente (ADC) ajustado con DWI. Para abordar este problema, proponemos un algoritmo de registro de imágenes para alinear la DWI de próstata y mejorar el mapa ADC. En primer lugar, aplicamos una transformación afín a la DWI para corregir los movimientos intraslice. A continuación, se utiliza un registro no rígido basado en la deformación de forma libre (FFD) para compensar las deformaciones intraimagen. Para evaluar la influencia del algoritmo propuesto en los valores de ADC, realizamos experimentos estadísticos en tres esquemas: sin procesamiento de la DWI, con el enfoque de transformación afín y con FFD. Los resultados experimentales muestran que nuestro algoritmo propuesto puede corregir la desalineación de la DWI de próstata y disminuir los artefactos de ROI en los mapas ADC. Estos mapas ADC obtienen así contornos más nítidos de las lesiones, que son útiles para mejorar el diagnóstico y la estadificación clínica del cáncer de próstata.

• Materias:Algoritmos de aprendizaje Transductores de ultrasonido Ingeniería de atención Estudio biomecánico Ortesis progresivas estáticas
• Subjects:Learning algorithms Ultrasound transducers Care engineering Biomechanical study Static progressive orthoses
• Palabras claves:DWI, mapas ADC, DWI de próstata, enfoque de transformada afín, coeficiente de difusión aparente, algoritmo de registro de imágenes, resonancia magnética, FFD, algoritmo, mapa ADC.
• Keywords:DWI, ADC maps, prostate DWI, affine transform approach, apparent diffusion coefficient, image registration algorithm, magnetic resonance imaging, FFD, algorithm, ADC map