Resumen

El objetivo del artículo es comprobar si las señales de aceleración registradas por un smartphone ayudan a identificar el tipo de actividad física de un usuario. Los experimentos se realizaron utilizando la aplicación instalada en un smartphone, que se colocó en la cadera de un sujeto. Se registraron señales de aceleración para cinco tipos de actividades físicas (correr, estar de pie, subir escaleras, bajar escaleras y caminar) de cuatro usuarios. Los parámetros estadísticos de la señal se utilizaron para extraer características de la señal de aceleración. Para clasificar el tipo de actividad, se utilizó el análisis discriminante cuadrático (QDA). La precisión de la clasificación independiente del usuario para cinco tipos de actividades fue del 83%. La precisión de la clasificación dependiente del usuario osciló entre el 90% y el 95%. Los resultados presentados indican que la señal de aceleración registrada por el dispositivo colocado en la cadera de un usuario permite distinguir eficazmente entre varios tipos de actividad física.

• Materias:Análisis de espectro Organización modular Diagnóstico automatizado Monitoreo Servicios de salud
• Subjects:Spectrum analysis Modular organization Automated diagnostics Monitoring Health services
• Palabras claves:usuario, señal de aceleración, tipo de actividad física, análisis discriminante cuadrático, precisión, cadera, escaleras, tipos, Señales de aceleración, señales de aceleración
• Keywords:user, acceleration signal, physical activity type, quadratic discriminant analysis, accuracy, hip, stairs, types, Acceleration signals, acceleration signals