Resumen

Este artículo presenta una nueva técnica inteligente para el problema de agrupamiento de datos semisupervisado que combina el algoritmo del Sistema de Hormigas (AS) con el algoritmo de agrupamiento de -medias difusas (FCM). Nuestro enfoque propuesto, llamado algoritmo F-ASClass, es un algoritmo distribuido inspirado en el comportamiento de forrajeo observado en colonias de hormigas. La capacidad de las hormigas para encontrar el camino más corto es la base de nuestro enfoque propuesto. En el primer paso, varias colonias de entidades cooperativas, llamadas hormigas artificiales, se utilizan para encontrar los caminos más cortos en un grafo completo que llamamos grafo-datos. El número de colonias utilizadas en F-ASClass es igual al número de clústeres en el conjunto de datos. Por lo tanto, la matriz de partición del conjunto de datos encontrada por las hormigas artificiales se proporciona en el segundo paso, a la técnica de -medias difusas con el fin de asignar objetos no

• Materias:Sistemas lineales difusos Reglas difusas Conjuntos borrosos Sistema de bobinado
• Subjects:Linear fuzzy systems Fuzzy rules Fuzzy sets Winding system
• Palabras claves:Enfoque propuesto; Algoritmo F-ASClass; Sistema de Hormigas; Fuzzy -means; Algoritmo de agrupamiento; Hormigas artificiales
• Keywords:Proposed approach; F-ASClass algorithm; Ant System; Fuzzy -means; Clustering algorithm; Artificial ants