Resumen

Investigamos un problema de regresión de mínimos cuadrados basado en coeficientes con núcleos indefinidos de procesos de muestreo no idénticos sin límites. Aquí, el muestreo no idéntico sin límites significa que las muestras se extraen de forma independiente pero no idéntica de procesos de muestreo sin límites. El núcleo no es necesariamente simétrico o semidefinido positivo. Esto conlleva una dificultad adicional en el análisis del error. Al introducir un espacio de Hilbert de núcleo reproductor (RKHS) adecuado y un operador integral intermedio adecuado, se presenta un análisis detallado mediante una técnica novedosa para el error de la muestra. Esto conduce a resultados satisfactorios.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Dinámica de fragmentación Medios porosos Circuito abierto
• Subjects:Differential equations Fragmentation dynamics Porous media Open circuit
• Palabras claves:Investigar; Regresión de mínimos cuadrados; Núcleos indefinidos; Procesos de muestreo no acotados; Espacio de Hilbert de núcleos reproductores; Análisis de error
• Keywords:Investigate;least squares regression;indefinite kernels;unbounded sampling processes;reproducing kernel Hilbert space;error analysis