Investigamos un problema de regresión de mínimos cuadrados basado en coeficientes con núcleos indefinidos de procesos de muestreo no idénticos sin límites. Aquí, el muestreo no idéntico sin límites significa que las muestras se extraen de forma independiente pero no idéntica de procesos de muestreo sin límites. El núcleo no es necesariamente simétrico o semidefinido positivo. Esto conlleva una dificultad adicional en el análisis del error. Al introducir un espacio de Hilbert de núcleo reproductor (RKHS) adecuado y un operador integral intermedio adecuado, se presenta un análisis detallado mediante una técnica novedosa para el error de la muestra. Esto conduce a resultados satisfactorios.
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