Resumen

Proponemos un enfoque de regresión logística penalizada de dos etapas para estudios de asociación de genoma a nivel mundial de tipo caso-control. Este enfoque consta de una etapa de screening y una etapa de selección. En la etapa de screening, las características de efecto principal e interacción se examinan utilizando verosimilitudes logísticas penalizadas. En la etapa de selección, las características retenidas se clasifican por la verosimilitud logística con la penalización de desviación absoluta suavemente recortada (SCAD) (Fan y Li, 2001) y la penalización de Prior de Jeffreys (Firth, 1993), se forman una secuencia de modelos candidatos anidados, y los modelos se evalúan mediante una familia de criterios de información bayesiana extendida (J. Chen y Z. Chen, 2008). El enfoque propuesto se aplica al análisis de los datos de cáncer de próstata del proyecto Marcadores Genéticos de Susceptibilidad al Cáncer (CGEMS) en el Instituto Nacional del C

• Materias:Modelos de regresión Conjunto borroso Agrupamiento Factores de transcripción Modelo autorregresivo
• Subjects:Regression models Fuzzy set Clustering Transcription factors Autoregressive model
• Palabras claves:Enfoque; Regresión logística; Penalizado; Etapa de selección; Etapa de selección; Características de efecto de interacción
• Keywords:Approach; Logistic regression; Penalized; Screening stage; Selection stage; Interaction-effect features