Resumen

Para el problema de clasificación multiclase de datos de microarrays, en este artículo se propuso un nuevo modelo de optimización llamado regresión multinomial con penalización de red elástica. Al combinar la pérdida de verosimilitud multinomial y la penalización de red elástica multiclase, se construyó el modelo de optimización, el cual se demostró que fomenta un efecto de agrupamiento en la selección de genes para la clasificación multiclase.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Ecuaciones integrales Variables independientes Sistemas dinámicos Combinaciones convexas
• Subjects:Differential equations Integral equations Independent variables Dynamic systems Convex combinations
• Palabras claves:Multiclase; Clasificación; Datos de microarray; Modelo de optimización; Regresión multinomial; Penalización de red elástica
• Keywords:Multiclass; Classification; Microarray data; Optimization model; Multinomial regression; Elastic net penalty