En el pasaje se presenta un algoritmo adaptativo de escalamiento afín proyectado del método de regularización cúbica utilizando una técnica de filtro para resolver la optimización con restricciones de caja sin derivadas. El modelo cúbico de punto interior de escalamiento afín se basa en el enfoque de interpolación probabilística cuadrática en la función objetivo. Las nuevas iteraciones se obtienen mediante las soluciones del algoritmo de regularización cúbica adaptativa proyectada con técnica de filtro. Demostramos la convergencia del algoritmo propuesto bajo ciertas suposiciones. Finalmente, los resultados de experimentos mostraron que el algoritmo presentado es efectivo en detalle.
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