Resumen

La tractografía de DT-MRI (imagen por resonancia magnética de tensor de difusión) es un método para determinar la arquitectura de las fibras axonales en el sistema nervioso central mediante el cálculo de la dirección de los eigenvectores principales obtenidos de la matriz tensorial, lo cual es diferente de la resonancia magnética isotrópica convencional. Se sabe que la tractografía basada en DT-MRI requiere de muchos cálculos y es altamente sensible al ruido. Por lo tanto, se demandan métodos adecuados de regularización, como técnicas de procesamiento de imágenes. Entre muchos métodos de regularización, estamos interesados en el método de filtrado mediano. En este artículo, extendimos los filtros medianos bidimensionales ya desarrollados a filtros medianos tridimensionales. Comparamos cuatro métodos de filtrado mediano que son el método mediano simple bidimensional (SM2D), el método de Fermat sucesivo bidimensional (SF2D), el método mediano simple tridimensional (SM3D) y el método de Fermat sucesivo tridimensional (SF3

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Tractografía; DT-MRI; Métodos de regularización; Método de filtrado mediano; Técnicas de procesamiento de imágenes; Datos sintéticos
• Keywords:Tractography; DT-MRI; Regularization methods; Median filtering method; Image processing techniques; Synthetic data