Resumen

Este documento propone un modelo no convexo (llamado LogTVSCAD) para desenfocar imágenes con ruido impulsivo, utilizando la penalización de la función logarítmica como regularizador y adoptando la función de desviación absoluta recortada suavemente (SCAD) como término de ajuste de datos. El modelo no convexo propuesto puede superar efectivamente el bajo rendimiento del modelo clásico TVL1 para ruido impulsivo de alto nivel. Se propone un algoritmo de diferencia de funciones convexas (DCA) para resolver el modelo no convexo. Para el subproblema del modelo, consideramos el algoritmo de método de multiplicadores de dirección alternativos (ADMM) para resolverlo. Se discute la convergencia global basada en Kurdyka-Lojasiewicz. Los resultados experimentales muestran las ventajas del modelo no convexo propuesto sobre los modelos existentes.

• Materias:Modelo Matemático Gestión ambiental Sistemas dinámicos Datos estructurales Sistema inalámbrico
• Subjects:Mathematical model Environmental management Dynamic systems Structural data Wireless system
• Palabras claves:Propone; Modelo no convexo; LogTVSCAD; Desenfoque de imágenes; Ruidos impulsivos; Algoritmo ADMM
• Keywords:Proposes; Nonconvex model; LogTVSCAD; Deblurring images; Impulsive noises; ADMM algorithm