Resumen

El interés en el uso de operadores de máscara fraccional basados en operadores de cálculo fraccional ha crecido para el desenfoque de imágenes. El desenfoque es uno de los problemas de restauración de imágenes más fundamentales en visión por computadora y procesamiento de imágenes. Este artículo propone un algoritmo de desenfoque de imágenes basado en la solución convexa de la ecuación de calor fraccional con parámetros de potencia fraccional regularizados. El rendimiento de los algoritmos propuestos se evaluó calculando el PSNR, utilizando diferentes tipos de imágenes. Experimentos según la percepción visual y los valores de relación señal a ruido pico muestran que las mejoras en el proceso de desenfoque son competentes con el filtro gaussiano estándar y el filtro Wiener.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Ecuaciones integrales Variables independientes Sistemas dinámicos Combinaciones convexas
• Subjects:Differential equations Integral equations Independent variables Dynamic systems Convex combinations
• Palabras claves:Eliminación de ruido de imagen; Operadores de máscara fraccionaria; Operadores de cálculo fraccionario; Restauración de imagen; Visión por computadora; Procesamiento de imagen
• Keywords:Image denoising; Fractional mask operators; Fractional calculus operators; Image restoration; Computer vision; Image processing