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Artículo

Neural network-based intrinsic structure relationship of TC20 titanium alloy for medical applicationsRelación de estructura intrínseca basada en redes neuronales de la aleación de titanio TC20 para aplicaciones médicas

Resumen

Se llevaron a cabo experimentos de compresión isotérmica a velocidad de deformación constante en la aleación de titanio TC20 utilizando un equipo de simulación térmica Gleeble- 1500 para investigar su comportamiento de flujo a alta temperatura a temperaturas de deformación de 750 - 900 °C y velocidades de deformación de 0,001 - 1 s-1. Los resultados muestran que la tensión de flujo disminuye básicamente con el aumento de la temperatura de deformación y aumenta con el aumento de la velocidad de deformación. Los resultados muestran que la tensión de flujo disminuye básicamente con el aumento de la temperatura de deformación y aumenta con el aumento de la velocidad de deformación. Los coeficientes de correlación y los errores relativos medios fueron de 0,998 y 5,06 % respectivamente, lo que demuestra que el modelo de estructura intrínseca basado en la red neuronal BP es eficaz para predecir la tensión de flujo de la aleación.

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Información del documento

  • Titulo:Neural network-based intrinsic structure relationship of TC20 titanium alloy for medical applications
  • Autor:Xuan, Z. Y.; Miao, J. L. ; Villaroel, Eduardo
  • Tipo:Artículo
  • Año:2024
  • Idioma:Inglés
  • Editor:Croatian Metallurgical Society (CMS)
  • Materias:Acetamida
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