Resumen

Se introduce un método basado en la formación de grano grueso para construir una red compleja ponderada dirigida que modele la transformación de los datos de negociación de una acción individual. La distribución del grado (fuerza) de la red derivada sigue una ley de potencia. Se establece una ecuación de regresión moderada con efectos de interacción de la rentabilidad media y el grado de salida (grado de entrada) sobre la fuerza de salida (fuerza de entrada). Además, descubrimos que las diferencias de los nodos afectan a la estructura de la red y que el nivel de retorno medio influye significativamente en la centralidad de vector propio y el pagerank de los nodos.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Formación gruesa; red compleja ponderada dirigida; datos comerciales; distribución de grados; ecuación de regresión; estructura de la red.
• Keywords:Coarse-graining; directed weighted complex network; trading data; degree distribution; regression equation; network structure