El objetivo principal de este artículo fue investigar la relación entre los valores de PCI e IRI de la red de carreteras rurales. Para ello, se seleccionaron 6000 secciones de pavimento de la red de carreteras rurales en Irán. Se recopilaron imágenes de la superficie de la carretera y perfiles lineales de rugosidad utilizando un vehículo automatizado para calcular PCI e IRI, respectivamente. Se desarrollaron y validaron tres modelos de regresión exponencial en tres intervalos diferentes de IRI. El análisis de los resultados indicó que la regresión exponencial era el mejor modelo para relacionar IRI y PCI. En estos modelos, se encontraron valores aceptables, iguales a 0,75, 0,76 y 0,59 para carreteras con cualidades buenas, regulares y muy pobres, respectivamente, lo que indica una buena relación entre IRI y PCI. Además, los resultados de validación mostraron que el modelo tenía una alta precisión. Además, la relación entre IRI y PCI se debilitó como resultado del aumento del nivel de rugosidad de la
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