Resumen

Para explorar la relación entre la concentración de PM y la brecha entre ricos y pobres, se predice la concentración de PM en 26 regiones provinciales de China utilizando el coeficiente de Gini como variable independiente. Se emplea el modelo de predicción gris fraccional de brecha no equidistante (CFNGM (1, 1)) para ajuste y predicción de datos. La validez del modelo se verifica comparándolo con el modelo gris tradicional no equidistante. Los resultados de la predicción muestran que la concentración de PM en muchas provincias de China presenta una tendencia generalmente a la baja. En los últimos nueve años, los coeficientes de Gini han disminuido en más del 70% de las 26 provincias. Sin embargo, el desarrollo del coeficiente de Gini en el Noroeste de China fluctúa considerablemente e incluso muestra una tendencia al alza en los últimos años. Según los resultados predictivos, se pueden hacer sugerencias razonables para el control efectivo de las emisiones de PM en China.

• Materias:Internet de las cosas Algoritmo iterativo Algoritmo de evaluación Viga viscoelástica Lenguaje de programación
• Subjects:Internet of things Iterative algorithm Evaluation algorithm Viscoelastic beam Programming language
• Palabras claves:Relación; Concentración de PM; Brecha; Coeficiente de Gini; Modelo de predicción; China
• Keywords:Relationship; PM concentration; Gap; Gini coefficient; Prediction model; China