La potencia estadística es la capacidad de detectar un efecto significativo, dado que el efecto realmente existe en una población. Como la mayoría de los conceptos estadísticos, la potencia estadística tiende a inducir disonancia cognitiva en los investigadores de hepatología. Sin embargo, planificar la potencia estadística mediante un cálculo del tamaño de la muestra es de suma importancia al diseñar un estudio de investigación. Hay cinco componentes empíricos específicos que conforman un cálculo del tamaño de la muestra: la escala de medición del resultado, el diseño de investigación, la magnitud del tamaño del efecto, la varianza del tamaño del efecto y el tamaño de la muestra. Se presentará un marco fundamentado en el fenómeno del isomorfismo, o interdependencias entre diferentes construcciones con formas similares, para comprender los efectos isomórficos de las decisiones tomadas en cada uno de los cinco componentes mencionados anteriormente de la potencia estadística.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Segmentación automatizada de tumores colorrectales en RM 3D mediante redes neuronales convolucionales 3D multiescala densamente conectadas
Artículo:
Utilización de la técnica DEMATEL para identificar los factores clave del éxito de la toma de decisiones compartida desde la perspectiva de la relación de red influyente
Artículo:
Estableciendo una Base de Conocimientos para un Sistema Experto Legal que Trabaje con Conceptos Indeterminados
Artículo:
Mejores resultados en pacientes severamente obesos y mórbidamente obesos en artroplastia total de rodilla con bisagra rotativa de modelo endo-primario.
Artículo:
Construcción y análisis bioinformático de la red reguladora miARN-ARNm en la nefropatía diabética