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Artículo

Causality in Statistical Power: Isomorphic Properties of Measurement, Research Design, Effect Size, and Sample SizeCausalidad en la potencia estadística: propiedades isomórficas de la medición, el diseño de la investigación, el tamaño del efecto y el tamaño de la muestra

Resumen

La potencia estadística es la capacidad de detectar un efecto significativo, dado que el efecto realmente existe en una población. Como la mayoría de los conceptos estadísticos, la potencia estadística tiende a inducir disonancia cognitiva en los investigadores de hepatología. Sin embargo, planificar la potencia estadística mediante un cálculo del tamaño de la muestra es de suma importancia al diseñar un estudio de investigación. Hay cinco componentes empíricos específicos que conforman un cálculo del tamaño de la muestra: la escala de medición del resultado, el diseño de investigación, la magnitud del tamaño del efecto, la varianza del tamaño del efecto y el tamaño de la muestra. Se presentará un marco fundamentado en el fenómeno del isomorfismo, o interdependencias entre diferentes construcciones con formas similares, para comprender los efectos isomórficos de las decisiones tomadas en cada uno de los cinco componentes mencionados anteriormente de la potencia estadística.

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