Resumen

Utilizando el noreste de China como área de investigación y tres nodos temporales (2007, 2012 y 2017), se utilizó el modelo gravitacional y el método de distancia euclidiana para medir las conexiones económicas espaciales y las relaciones geoeconómicas entre cuatro ciudades centrales regionales y otras ciudades pequeñas y medianas. La complejidad de las relaciones económicas urbanas fue analizada sistemáticamente basándose en la coincidencia de conexiones económicas urbanas y relaciones geoeconómicas. Este artículo proporciona sugerencias sobre cómo fortalecer y construir un sistema de relaciones económicas urbanas benigno y sostenible en el noreste de China. Los resultados del estudio muestran que, de 2007 a 2017, los vínculos económicos entre las cuatro ciudades centrales y otras ciudades continuaron fortaleciéndose. Shenyang tuvo el mayor total de vínculos económicos y Changchun, la tasa de crecimiento más rápida. De 2007 a 2017, las relaciones geoeconómicas entre las cuatro ciudades cent

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Conexiones económicas; Relaciones geoeconómicas; Noreste de China; Ciudades centrales; Relaciones económicas urbanas; Complementariedad
• Keywords:Economic connections; Geoeconomic relations; Northeast China; Central cities; Urban economic relations; Complementarity