Resumen

Para comprender los patrones de variación de la biomasa de las especies en función de los rasgos de las especies y las variables ambientales, puede que no baste con un enfoque unívoco, sino que será necesario un enfoque multirasgo y multiambiente. Se propone un enfoque multirrasgo y multiambiente basado en un modelo mixto para la biomasa de las especies. En el modelo, las variables ambientales son términos aleatorios dependientes de la especie, mientras que los rasgos son términos fijos, y las relaciones rasgo-ambiente son términos de interacción fijos. En este enfoque, la identificación de la relación rasgo-ambiente importante se convierte en un problema de selección del modelo. Debido a la mezcla de términos fijos y aleatorios, proponemos un novedoso enfoque de selección progresiva por niveles. En el primer nivel, se seleccionan los factores aleatorios; en el segundo, los efectos fijos; en el último nivel, se eliminan los términos no significativos utilizando un criterio de información de Akaike modificado. Complementamos esta selección por niveles con un método de selección alternativo, a saber, la máxima verosimilitud de tipo II. Se analiza mediante el nuevo enfoque un experimento de mesocosmos sobre el ensamblaje temprano de comunidades en humedales con tres factores ambientales de dos niveles. Los resultados se comparan con el problema de la cuarta esquina y el método lineal rasgo-ambiente. Los rasgos relacionados con la germinación y el establecimiento de plántulas se seleccionan como los más importantes en el ensamblaje de la comunidad en estos mesocosmos de humedales.

• Materias:Biodiversidad Ecosistema marino Ecosistema forestal Ecología animal Especiación Genética
• Subjects:Biodiversity Marine ecosystems Forest ecosystem Animal ecology Genetic Speciation
• Palabras claves:enfoque multitrait multiambiente, variables ambientales, biomasa de especies, criterio de información de Akaike, método de selección alternativo, términos aleatorios dependientes, ensamblaje temprano de comunidades, enfoque de selección hacia delante, problema de la cuarta esquina, problema de selección de modelos
• Keywords:multitrait multienvironment approach, environmental variables, species biomass, Akaike information criterion, alternative selection method, dependent random terms, early community assembly, forward selection approach, fourth corner problem, model selection problem