Resumen

El proceso de creación de imágenes y animaciones no fotorrealistas puede ser agradable si se cuenta con un método útil. Utilizamos un algoritmo evolutivo para generar estilos pictóricos de imágenes. Dada una imagen de entrada como objetivo de referencia, se hace evolucionar un algoritmo evolutivo basado en un modelo de nube que renderizará la imagen objetivo con efectos no fotorrealistas. Las animaciones resultantes tienen una interesante característica en la que el objetivo emerge lentamente de un conjunto de trazos. Se realizan varios experimentos, así como comparaciones visuales, cuantitativas y estudios de usuarios. Las puntuaciones medias en la similitud normalizada de la relación señal-ruido de los picos de los píxeles, la similitud estructural media, la similitud de las características y la métrica basada en la similitud de los gradientes son de 0,486, 0,628, 0,579 y 0,640, respectivamente. Las puntuaciones medias en las medidas estéticas normalizadas de la ley de Benford, la dimensión fractal, el factor de contraste global y la entropía de Shannon son 0,630, 0,397, 0,418 y 0,708, respectivamente. En comparación con otros métodos similares, la puntuación media del método propuesto, excepto la relación señal/ruido máxima, es superior en aproximadamente un 10%. Los resultados sugieren que el método propuesto puede generar imágenes y animaciones atractivas con diferentes estilos mediante la elección de diferentes trazos, y podría inspirar a los diseñadores gráficos que puedan estar interesados en el arte evolutivo basado en el ordenador.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Algoritmos genéticos Cerebro - fisiopatología Neurofisiología
• Subjects:Biotechnology Data mining Genetic algorithms Brain - pathophysiology Neurophysiology
• Palabras claves:puntuación media, métodos propuestos, relación de ruido, factores de contraste global, arte evolutivo basado, significa similitud estructural, número de experimento, algoritmo evolutivo basado, similitud de características normalizadas, medidas de benford
• Keywords:average score, proposed methods, noise ratio, global contrast factors, based evolutionary art, means structural similarity, number of experiment, based evolutionary algorithm, normalized features similarity, measures of benford