Resumen

La curva característica del agua del suelo (SWCC) describe la relación entre la succión matricial y la humedad del suelo, cuyo proceso de prueba requiere mucho tiempo. El tiempo de prueba de la distribución del tamaño de las partículas (PSD), en cambio, es relativamente corto. Por lo tanto, es muy importante establecer un modelo adecuado de PSD para pronosticar la SWCC. En este trabajo se ha analizado la PSD de 25 grupos de loess mediante la técnica de difracción láser (LD) y el método de asentamiento de tamices. Se realizaron trabajos de análisis de ajuste de la PSD con el modelo Logarítmico, el modelo Fredlund, el modelo Jaky y el modelo Gompertz. Se utilizó el método estadístico para explicar el rendimiento del ajuste. Además, se propuso un modelo empírico. En comparación con los cuatro modelos, el modelo empírico tiene menos parámetros, una forma de modelo simple y menores fluctuaciones de los parámetros. Los resultados de LD mostraron un mayor contenido de arcilla pero un menor contenido de limo. Se sugiere que se adopte el modelo Fredlund o el modelo empírico para pronosticar el SWCC del loess de Malan.

• Materias:Cinética Industria del cemento Metales Cemento Ingeniería de estructuras Perforación de pozos de minas
• Subjects:Kinetics Cement industries Metals Cement Structural engineering Shaft sinking
• Palabras claves:modelo empírico, modelo fredlund, psd, forma de modelo simple, mayor contenido de arcilla, menor contenido de limo, distribución del tamaño de las partículas, forma de láser, grupo de loess, técnicas de difracción láser
• Keywords:empirical model, fredlund model, psd, simple model form, higher clay content, lower silt content, particles size distribution, way of laser, group of loess, laser diffraction techniques