Resumen

Se considera una red de radio cognitiva (CRN) con un esquema de detección de espectro cooperativo. Esta CRN tiene un usuario primario y múltiples usuarios secundarios, algunos de los cuales son usuarios secundarios maliciosos (MSUs). La detección de energía en cada US se realiza utilizando un detector de norma - con , donde corresponde al detector de energía estándar. Los MSUs son capaces de perpetrar ataques de falsificación de datos de detección de espectro (SSDF). En el centro de fusión (FC), se utiliza un algoritmo para suprimir estos MSUs que podría ser un algoritmo de ponderación adaptativa o uno de los siguientes: prueba de Tietjen-Moore (TM) o criterio de Peirces. Esto es seguido por el cálculo de una estadística de prueba (TS) que es una variable aleatoria. En este artículo, asumimos que TS tiene una distribución Gamma o Gaussiana y calculamos el umbral en consecuencia. Proporcionamos expresiones en forma cerrada de la probabilidad de falsa alarma y la prob

• Materias:Sistemas de Comunicación Inalámbricos Internet de las cosas Redes de radio Computación móvil Radio cognitiva
• Subjects:Wireless Communication Systems Internet of things Radio Networks Mobile Computing Cognitive Radio
• Palabras claves:Red de radio cognitiva; Detección cooperativa del espectro; Usuarios secundarios malintencionados; Falsificación de datos de detección del espectro; Centro de fusión; Estadística de prueba.
• Keywords:Cognitive radio network; Cooperative spectrum sensing; Malicious secondary users; Spectrum sensing data falsification; Fusion center; Test statistic