Resumen

Un banco de filtros multicarrier (FBMC) con modulación de amplitud en cuadratura con desfase (OQAM) (FBMC/OQAM) se considera una de las tecnologías de capa física en los sistemas de comunicación del futuro, y también es una tecnología de transmisión inalámbrica que soporta las aplicaciones de Internet de las Cosas (IoT). Sin embargo, la estimación eficiente de parámetros de canal es una de las dificultades en la realización de sistemas FBMC altamente disponibles. En este artículo, se investiga el enfoque de estimación de canal de compresión bayesiana (BCS) para sistemas FBMC/OQAM y se analiza el rendimiento en un escenario de entrada múltiple y salida múltiple (MIMO). Se propone un algoritmo iterativo rápido de búsqueda de coincidencias bayesianas para una alta estimación de canal. La estimación de canal bayesiana se presenta primero explorando la información estadística previa de un modelo de canal disperso. Se indica que el esquema de estimación de canal BCS puede

• Materias:Redes de radio Sistemas de información Comunicaciones inalámbricas Cifrado de bloques
• Subjects:Radio Networks Information systems Wireless communications Block ciphers
• Palabras claves:Filtro de banco multicarrier; Modulación de amplitud en cuadratura con desplazamiento; Tecnologías de capa física; Estimación de parámetros de canal; Sensado compresivo bayesiano; Entrada múltiple salida múltiple
• Keywords:Filter bank multicarrier; Offset quadrature amplitude modulation; Physical layer technologies; Channel parameter estimation; Bayesian compressive sensing; Multiple-input multiple-output