Resumen

Este trabajo propone un esquema adaptativo de formación de haz de entrada múltiple a gran escala (LSMIMO-BF) para el acceso de enlace ascendente (UL) en redes cognitivas inalámbricas de banda ancha con múltiples usuarios primarios (PUs) y secundarios (SUs) que comparten el mismo espectro y emplean multiplexación por división de frecuencia ortogonal (OFDM). El algoritmo propuesto busca los vectores de peso óptimos de transmisión/recepción que maximicen la capacidad del canal UL MIMO para cada usuario cognitivo, controlando al mismo tiempo los niveles de interferencia hacia los PUs. Bajo el supuesto de un gran número de antenas en la estación base, se obtiene una expresión de forma cerrada para la tasa de error de símbolo (SER) del sistema cognitivo LSMIMO-OFDM y se compara con la basada en esquemas convencionales de beamforming como la combinación de relación máxima MIMO (MIMO-MRC). El análisis y la simulación muestran que cuando los SUs transmiten con el esquema restringido de capacidad (CCA) propuesto, el nivel de interferencia total en la estación base primaria se reduce y el SER de los PUs mejora en comparación con el caso en que la red secundaria utiliza MIMO-MRC convencional. También se ha demostrado que, a medida que aumenta el número de antenas de la estación base, se pueden relajar las restricciones impuestas por la red primaria y se mejora la tasa de error de símbolo (SER) de los SUs sin perjudicar el rendimiento de los PUs.

• Materias:Redes de telecomunicaciones Radiofrecuencia Radar Teoría de Antenas Dieléctricos
• Subjects:Telecommunications networks Radio frequency Radar Antenna theory Dielectrics
• Palabras claves:tasa de error de símbolo, nivel de interferencia total, esquema de formación de haz convencional, antena de estación base, estación base primaria, número de base, gran escala adaptativa, usuario primario múltiple, canal ul mimo, sus
• Keywords:symbol error rate, total interference level, conventional beamforming scheme, base station antenna, primary base station, number of base, adaptive large scale, multiple primary user, ul mimo channel, sus