Resumen

Con el rápido desarrollo de la ciencia del deporte, la tecnología de reconocimiento del movimiento humano, como una nueva tecnología de reconocimiento biométrico, tiene muchas ventajas, como el objetivo sin contacto, larga distancia de reconocimiento, proceso de reconocimiento secreto, entre otros. La tecnología tradicional de reconocimiento del movimiento humano se ve afectada por factores ambientales como el fondo de movimiento, lo que puede provocar bordes irregulares de los objetos reconocidos y pérdida de información de seguimiento del movimiento, reduciendo así aún más la precisión del reconocimiento. En este documento, se mejorará y optimizará el modelo de serpiente tradicional para corregir el defecto de la extracción del contorno del modelo de movimiento humano, con el fin de lograr la reparación precisa del contorno de la imagen; en cuanto al tiempo de ejecución del algoritmo, este documento mejora de manera innovadora el proceso de construcción del modelo de serpiente, mejora aún más el tiempo de evaluación del modelo y resuelve el problema del contorno cóncavo de los objetos móviles correspondientes en el modelo de serpiente. Para

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Desarrollo; Ciencia del deporte; Tecnología de reconocimiento del movimiento humano; Reconocimiento biométrico; Modelo de serpiente; Contorno de imagen
• Keywords:Development; Sports science; Human motion recognition technology; Biometric recognition; Snake model; Image contour