El artículo presenta un sistema de información dedicado a la recomendación de requisitos y el intercambio de conocimientos. Presenta la metodología de construcción de la base de conocimiento del dominio y el procedimiento de aplicación en el ejemplo de la tecnología de producción de hierro dúctil austemplado (ADI). Para la representación del conocimiento y el razonamiento se utiliza la Lógica del Razonamiento Plausible (LPR). Tanto LPR igualmente aplicable para la formalización del conocimiento de la tecnología de fundición, así como la solución del sistema descrito tienen el carácter único.
INTRODUCCIÓN
Con los cambios altamente dinámicos que tienen lugar en la industria moderna, que comprenden la introducción de nuevas tecnologías, nuevas materias primas y productos semiacabados, las crecientes demandas de los clientes y los resultados de la investigación realizada, el fácil acceso a la información actual y al conocimiento del dominio se convierte en la condición de la planificación racional, la gestión racional de la instalación de producción y la aplicación eficaz del proceso tecnológico.
El carácter específico de la industria de la fundición plantea requisitos específicos en cuanto a los medios y herramientas para la adquisición de conocimientos, su representación formal y su posterior puesta en común eficaz. Este carácter específico se debe a la elevada complejidad de los procesos físico-químicos aplicados actualmente, para los que no existe una descripción matemática precisa, y también a la dificultad de medir los parámetros que permiten el control actual del proceso [1-6]. En consecuencia, tanto los conocimientos procedentes de expertos como la medición de los parámetros tecnológicos son de carácter incompleto e incierto.
Este estudio presenta los conceptos de representación del conocimiento de fundición basados en el uso de la lógica del razonamiento plausible (LPR), propuesta por Collins y Michalski [7-12]. La LPR es un formalismo relativamente nuevo para el que no existen muchos datos relativos a las aplicaciones industriales, pero parece que debería resultar muy útil precisamente en el caso del manejo del conocimiento, que es incierto e incompleto.
Las consideraciones presentadas esbozan los principios básicos del funcionamiento de un formalismo LPR.
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