Resumen

Como método de análisis de datos preservando la privacidad (PPDA, por sus siglas en inglés), el cifrado completamente homomórfico (FHE) ha estado en el centro de atención recientemente. Desafortunadamente, debido a que muchos métodos de análisis de datos asumen que el tipo de datos es de tipo real, los métodos de PPDA basados en FHE no podrían soportar el nivel suficiente de precisión debido a la naturaleza de FHE que admite fácilmente la representación de números reales en punto fijo. En este artículo, proponemos un nuevo método para representar números reales en punto flotante cifrados sobre FHE. El método propuesto está diseñado para tener un rango y precisión análogos a un número en punto flotante de 32 bits en la representación IEEE 754. Proponemos un método para realizar operaciones aritméticas y operaciones de comparación de tamaño. El método propuesto está diseñado utilizando dos FHEs diferentes, HEAAN y TFHE. Como resultado, se ha demostrado que HEAAN es muy eficiente para operaciones ar

• Materias:Seguridad informática Comunicación inalámbrica Internet de las cosas Ataques de denegación distribuida de servicio
• Subjects:Computer security Wireless communication Internet of things Distributed denial of service attacks
• Palabras claves:Análisis de datos para preservar la privacidad; Cifrado totalmente homomórfico; Datos de tipo real; Números reales en coma flotante; Operaciones aritméticas; Operaciones de comparación de tamaños
• Keywords:Privacy-preserving data analysis; Fully homomorphic encryption; Real type data; Floating-point real numbers; Arithmetic operations; Size comparison operations