Con el continuo desarrollo de la economía social, el sistema logístico ha sido continuamente mejorado. Además del transporte postal doméstico tradicional y el envío de automóviles, también han surgido métodos logísticos emergentes como SF Express y Yunda. Con el objetivo de las características como la fragilidad de frutas y verduras y los altos requisitos de almacenamiento, en este documento se construye una plataforma de monitoreo y seguimiento multimedia de logística de cadena de frío en un intento de monitorear el ambiente de preservación y estado de seguridad de productos agrícolas basándose en la clasificación difusa y algoritmos heurísticos, rastrear productos agrícolas con etiquetas y diseñar la dirección de los datos clave. Los resultados prácticos muestran que el sistema es efectivo.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Algoritmo K-medias basado en minería de datos masivos para el análisis de uso de energía en unidades de centrales eléctricas de carbón: un caso práctico
Artículo:
Un Nuevo Mapa Caótico Unidimensional y su Uso en un Nuevo Esquema de Encriptación de Imágenes en Tiempo Real
Ponencia:
Un enfoque distribuido y escalable de aprendizaje automático para datos masivos
Video:
Arquitectura de negocios: la base de la gestión de procesos de negocio y el análisis de negocios
Ponencia:
Analítica de datos para sistemas de costos basados en actividades en la era del big data