Resumen

Cada vez más datos grandes provienen de nodos de sensores. Hay muchos nodos de sensores colocados en el sistema de monitoreo y alerta temprana de la mina de carbón en China con el propósito de monitorear el estado del entorno. Funciona todos los días y forma los datos grandes de la mina de carbón. Los sistemas tradicionales de monitoreo y alerta temprana de minas de carbón se basan principalmente en cables de comunicación de mina, pero son difíciles de colocar en los túneles de la cara de trabajo del carbón. Utilizamos WSN para reemplazar el cable de comunicación de la mina y construir el sistema de monitoreo y alerta temprana. Los nodos de sensores en WSN tienen limitaciones energéticas y los datos de los sensores son complicados, por lo que es muy difícil utilizar estos datos directamente para prever el accidente. Para resolver estos problemas, en este artículo se propone una nueva estrategia de agregación de datos y un modelo de evaluación integral difuso. Las simulaciones compararon el consumo de energía

• Materias:Algoritmo de agrupamiento Reconocimiento de caracteres Reconocimiento de entidades nombradas Algoritmos de recomendación Tecnologías de contenedores
• Subjects:Clustering algorithm Character recognition Named entity recognition Recommendation algorithms Container technologies
• Palabras claves:Datos masivos; Nodos de sensores; Monitoreo; Sistema de alerta temprana; Mina de carbón; WSN
• Keywords:Big data; Sensor nodes; Monitoring; Prewarning system; Coal mine; WSN