Resumen

El engranaje planetario es la parte clave del sistema de transmisión para equipos electromecánicos complejos de gran tamaño, y en general, atraviesa una serie de estados de degradación que evolucionan hacia una falla fatal local en su ciclo de vida completo. Por lo tanto, es de gran importancia reconocer el estado de degradación del engranaje planetario con el fin de realizar reparaciones de mantenimiento, predecir la tendencia de desarrollo y evitar fallas repentinas. Este documento propone un método de reconocimiento del estado de degradación del engranaje planetario basado en la dimensión de información multiescala de la descomposición espectral singular (SSD) y la red neuronal convolucional (CNN). SSD puede realizar automáticamente la selección de la dimensión de incrustación y la segmentación del agrupamiento de componentes, y la señal de vibración original, al ser no lineal y no estacionaria, puede descomponerse en una serie de componentes de descomposición espectral singular (SSDCs), de forma adaptativa. Luego, se propone la dimensión de información

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Engranaje planetario; Sistema de transmisión; Estado de degradación; Mantenimiento y reparación; Predicción de tendencias de desarrollo; Red neuronal convolucional
• Keywords:Planetary gear; Transmission system; Degradation state; Maintenance repair; Predicting development trend; Convolutional neural network