Resumen

El estudio tuvo como objetivo analizar la aplicación de la imagen de tensor de difusión (DTI) en la cirugía de tumores intracraneales benignos y malignos a través de la mejora de los métodos Fuzzy C-means (FCM). En primer lugar, se propuso un método para combinar las distancias máximas y mínimas con el fin de mejorar el algoritmo FCM. Luego, el FCM optimizado se aplicó al diagnóstico de la imagen de tensor de difusión (DTI). Los pacientes se dividieron en el grupo de tumores benignos y el grupo de tumores malignos, y se compararon los parámetros relevantes. Finalmente, se evaluaron la tasa de resección total postoperatoria y la tasa de discapacidad del grupo experimental de DTI y del grupo de control tradicional (Ctrl). Se encontró que la precisión de segmentación del algoritmo FCM optimizado era mayor que la tradicional y que el contorno del borde del cuerpo calloso obtenido era más claro. En 63 pacientes con espacio intracraneal, hubo diferencias evidentes en la

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Imagen de tensor de difusión; Algoritmo FCM; Tumores intracraneales; Valor ADC; Valor r ADC; Valor r FA
• Keywords:Diffusion tensor imaging; FCM algorithm; Intracranial tumors; ADC value; R ADC value; R FA value