Resumen

Los datos están aumentando constantemente con el incremento de la población, la comunicación de diferentes dispositivos en redes, el Internet de las Cosas, sensores, actuadores, entre otros. Este aumento se presenta en diferentes formas como volumen, velocidad, variedad, veracidad y valor, extrayendo información significativa y perspicacias, todas son tareas desafiantes y problemas apremiantes. La toma de decisiones basada en multicriterios es uno de los problemas más críticos en la selección de la decisión más adecuada entre varias alternativas. Los algoritmos de aprendizaje profundo y la toma de decisiones basada en multicriterios tienen aplicaciones efectivas en el big data. Las derivaciones se realizan basadas en el uso de algoritmos profundos y multicriterios. Debido a su efectividad y potencialidad, se explota en varios ámbitos como la informática y tecnología de la información, la agricultura y el sector empresarial. El objetivo del estudio propuesto es presentar un estudio sistemático de la literatura para mostrar las aplicaciones de los algoritmos de aprendizaje profundo y en

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Aumento; Datos; Algoritmos de aprendizaje profundo; Toma de decisiones multicriterio; Grandes datos; Aplicaciones
• Keywords:Increase; Data; Deep learning algorithms; Multicriteria decision-making; Big data; Applications