Resumen

Las redes neuronales artificiales, en interacción con la lógica difusa, algoritmos genéticos y redes neuronales difusas, representan un ejemplo de un campo interdisciplinario moderno, especialmente cuando se trata de resolver ciertos tipos de problemas de ingeniería que no podrían resolverse utilizando métodos de modelado tradicionales y métodos estadísticos. Representan una tendencia moderna en desarrollos prácticos dentro del campo del modelado pronóstico y, con limitaciones aceptables, disfrutan de una perspectiva generalmente reconocida para su aplicación en la construcción. Los resultados obtenidos del análisis numérico, que incluye el análisis del comportamiento de elementos de hormigón armado y estructuras lineales expuestas a acciones de fuego estándar, se utilizaron para el desarrollo de un modelo pronóstico con la aplicación de redes neuronales difusas. Dado que la resistencia al fuego afecta directamente la funcionalidad y seguridad de las estructuras, la importancia que tienen los nuevos métodos y herramientas computacionales para permitir un pronóstico rápido, fácil y sencillo es

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Redes neuronales artificiales; Lógica difusa; Algoritmos genéticos; Redes neuronales difusas; Problemas de ingeniería; Modelado de pronósticos
• Keywords:Artificial neural networks; Fuzzy logic; Genetic algorithms; Fuzzy neural networks; Engineering problems; Prognostic modeling