Un sistema de producción programado conduce a evitar acumulaciones de stock, reducción de pérdidas, disminución o incluso eliminación de máquinas ociosas, y esfuerzo para beneficiarse mejor de las máquinas para responder a tiempo a los pedidos de los clientes y suministrar materiales solicitados en un tiempo adecuado. En los sistemas de producción de programación flexible de talleres, podríamos reducir el tiempo y los costos transfiriendo y realizando operaciones en máquinas existentes, es decir, entre problemas NP-duros. El objetivo de la programación minimiza el tiempo de finalización máximo de todas las operaciones, que se denota como Makespan. Se han presentado diferentes métodos y algoritmos para resolver este problema. Contar con un sistema de producción programado razonable tiene una influencia significativa en mejorar la efectividad y alcanzar los objetivos de la organización. En este documento, se propuso un nuevo algoritmo para sistemas de problemas de programación flexible de talleres (FJSSP-GSPN) que se basa en el algoritmo de búsqueda gravitatoria (GSA). En el
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Algunos resultados sobre el mejor par de proximidad
Artículo:
Evaluación de la caligrafía china mediante la vectorización DBSC y el algoritmo ICP
Artículo:
Un Modelo Matemático Simple de Aprendizaje Circadiano Cíclico
Artículo:
Análisis bidimensional del factor de intensidad de tensión de grietas en bimaterial anisótropo
Artículo:
Interacción de un átomo de dos niveles con un reservorio de vacío comprimido.