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Solving Flexible Job-Shop Scheduling Problem Using Gravitational Search Algorithm and Colored Petri NetResolviendo el Problema de Programación Flexible de Taller de Trabajo Utilizando el Algoritmo de Búsqueda Gravitacional y la Red de Petri de Colores

Resumen

Un sistema de producción programado conduce a evitar acumulaciones de stock, reducción de pérdidas, disminución o incluso eliminación de máquinas ociosas, y esfuerzo para beneficiarse mejor de las máquinas para responder a tiempo a los pedidos de los clientes y suministrar materiales solicitados en un tiempo adecuado. En los sistemas de producción de programación flexible de talleres, podríamos reducir el tiempo y los costos transfiriendo y realizando operaciones en máquinas existentes, es decir, entre problemas NP-duros. El objetivo de la programación minimiza el tiempo de finalización máximo de todas las operaciones, que se denota como Makespan. Se han presentado diferentes métodos y algoritmos para resolver este problema. Contar con un sistema de producción programado razonable tiene una influencia significativa en mejorar la efectividad y alcanzar los objetivos de la organización. En este documento, se propuso un nuevo algoritmo para sistemas de problemas de programación flexible de talleres (FJSSP-GSPN) que se basa en el algoritmo de búsqueda gravitatoria (GSA). En el

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