En este trabajo se propone un nuevo método para resolver el problema de la ambigüedad Doppler basado en la teoría de la detección comprimida (CS). Se transmite un tren de impulsos con un tiempo de transmisión aleatorio y disperso. Las señales recibidas tras el filtrado emparejado pueden considerarse como un muestreo aleatorio disperso de las señales de eco tradicionales de frecuencia de repetición de pulso fijo (PRF). El eco completo del blanco puede reconstruirse mediante algoritmos de recuperación CS. Mediante el perfeccionamiento de la matriz de detección, que equivale a aumentar la frecuencia de muestreo de la característica del blanco, se amplía el alcance inequívoco Doppler. En particular, se desarrolla el algoritmo de paso de mensajes aproximado complejo (CAMP) para estimar la frecuencia Doppler no ambigua. Se derivan expresiones de límites inferiores de Cramer-Rao para la frecuencia. Las simulaciones numéricas validan la eficacia del método propuesto. Por último, en comparación con los métodos tradicionales, el método propuesto sólo requiere la transmisión de unos pocos impulsos de sondeo dispersos para lograr un mayor alcance de la frecuencia Doppler no ambigua y también puede reducir el consumo de los recursos de tiempo del radar.
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