Resumen

En este trabajo estudiamos el juego multiobjetivo en una situacin de multiconflicto. En primer lugar, se construyen el conjunto de estrategias factibles y el espacio estratgico sinttico en una situacin de conflicto mltiple. Mientras tanto, se determina el valor de la funcin de pago bajo el multiobjetivo, y se establece un modelo de juego multiobjetivo integrado en una situacin de multiconflicto. En segundo lugar, el modelo de juego multiobjetivo se transforma en el modelo de juego de objetivo nico mediante el mtodo de ponderacin de entropa. A continuacin, para resolver este juego multiobjetivo, se propone un algoritmo de evolucin diferencial adaptativa basado en recocido simulado (ADESA) para resolver este juego, que consiste en mejorar el factor de mutacin y el operador de cruce del algoritmo de evolucin diferencial (ED) de forma adaptativa, y se utiliza la regla de Metrpolis con capacidad de mutacin probabilstica del algoritmo de recocido simulado (SA). Por ltimo, se ilustra la viabilidad y eficacia del algoritmo mediante un ejemplo militar.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Multiobjetivo; Juego; Multiconflicto; Estrategia; Evolución diferencial; Recocido simulado
• Keywords:Multiobjective; Game; Multiconflict; Strategy; Differential evolution; Simulated annealing