Resumen

En las literaturas actuales, existen varios modelos de problemas de programación lineal completamente difusa (FFLP) donde todos los parámetros y variables son números difusos, pero las restricciones son de igualdad o desigualdad nítidas. En este artículo se discute un problema FFLP con restricciones de igualdad difusas, y también se propone un método para resolver este problema FFLP. Primero transformamos las restricciones de igualdad difusa en unas de desigualdad nítidas utilizando la medida de similitud, la cual se interpreta como el grado de factibilidad de las restricciones, y luego transformamos el objetivo difuso en dos objetivos nítidos considerando el valor esperado y la incertidumbre del objetivo difuso. Dado que el grado de factibilidad de las restricciones está en conflicto con el valor óptimo de la función objetivo, finalmente construimos un problema de programación lineal auxiliar de tres objetivos, el cual se resuelve mediante un enfoque de programación de compromiso, para resolver el problema FFLP inicial. Para ilustrar el método propuesto

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Modelos; Programación lineal difusa; Restricciones de igualdad difusa; Grado de factibilidad; Incertidumbre; Programación de compromiso
• Keywords:Models; Fuzzy linear programming; Fuzzy equality constraints; Feasibility degree; Uncertainty; Compromise programming