Resumen

Los algoritmos de optimización global estocástica (SGO), como el enfoque de optimización por enjambre de partículas (PSO), se han hecho populares para resolver problemas de optimización global sin restricciones (UGO). El enfoque PSO, que pertenece al dominio de la inteligencia de enjambre, no requiere información de gradiente, lo que le permite superar esta limitación de los métodos tradicionales de programación no lineal. Por desgracia, la aplicación y el rendimiento del algoritmo PSO dependen de varios parámetros, como el parámetro cognitivo, el parámetro social y el coeficiente de constricción. Estos parámetros se sintonizan mediante el método de ensayo y error. Para reducir la parametrización de un método PSO, este trabajo presenta dos enfoques SGO híbridos eficientes, a saber, un método PSO basado en algoritmos genéticos de codificación real (RGA-PSO) y un método PSO basado en algoritmos inmunes artificiales (AIA-PSO). Los parámetros específicos del algoritmo PSO interno se optimizan mediante los enfoques RGA y AIA externos y, a continuación, el algoritmo PSO interno se aplica para resolver problemas UGO. A continuación, se evalúan las prestaciones de los algoritmos RGA-PSO y AIA-PSO propuestos utilizando un conjunto de problemas UGO de referencia. Los resultados numéricos indican que, además de su capacidad para converger a un mínimo global para cada problema UGO de prueba, los algoritmos RGA-PSO y AIA-PSO propuestos superan a muchos algoritmos SGO híbridos. Así, los enfoques RGA-PSO y AIA-PSO pueden considerarse enfoques SGO alternativos para resolver problemas UGO de dimensiones estándar.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:pso, aia, algoritmo interno de pso, rga, algoritmos de pso, enfoques híbridos eficientes de sgo, muchos algoritmos híbridos de sgo, métodos tradicionales de programación no lineal, aplicación del algoritmo de pso, optimización global estocástica
• Keywords:pso, aia, internal pso algorithm, rga, pso algorithms, efficient hybrid sgo approaches, many hybrid sgo algorithms, traditional nonlinear programming methods, pso algorithm implementation, stochastic global optimization